Компания Dell анонсировала ноутбук Pro Max Plus, нацеленный на бизнес и специалистов в области искусственного интеллекта. Устройство оснащено дискретным нейронным сопроцессором Qualcomm Cloud AI 100, что позволяет запускать большие языковые модели до 109 миллиардов параметров локально.
Процессор Qualcomm Cloud AI 100 обладает 32 ядрами и 64 ГБ оперативной памяти. Он выполнен как дискретная 150-ваттная карта расширения PCIe. Производитель утверждает, что данный модуль демонстрирует более высокую производительность на 1 Вт по сравнению с любыми графическими ускорителями с поддержкой ИИ. В Dell пока не раскрыли стоимость новинки, указав лишь, что размер дисплея может быть от 16 до 18 дюймов, а продажи начнутся до конца 2025 года.
Локальный запуск языковых моделей обеспечит высокий уровень конфиденциальности для корпоративных данных и ускорит разработку ИИ-приложений. Важно отметить, что самые продвинутые модели вроде GPT-4 устройство запустить не сможет.
По словам Евгения Федуненко из Dell, ноутбук Pro Max Plus оснащён нейропроцессором корпоративного класса, что делает его флагманским решением для работы с ИИ-приложениями на устройстве. Использование карты Qualcomm AI 100 PC Inference Card открывает возможность обработки масштабных ИИ-моделей, которые обычно требуют облачных вычислений.
Подробных технических характеристик Pro Max Plus, кроме описания NPU, пока нет. Известно, что это только одна из модификаций устройства, и другие версии не будут так ориентированы на интенсивные вычисления для ИИ. Dell планирует позиционировать Pro Max Plus в первую очередь для инженеров по ИИ и специалистов по обработке данных, а, соответственно, предполагаемая цена может оказаться недоступной для рядовых пользователей.
Помимо новинки в линейке ноутбуков, Dell анонсировала новые серверные конструкции и систему охлаждения PowerCool Enclosed Rear Door Heat Exchanger (eRDHx), которая является альтернативой стандартным теплообменникам. Утверждается, что eRDHx захватывает 100% выделяемого тепла и может снизить затраты на охлаждение до 60% по сравнению с аналогами, что особенно важно для энергоёмких серверных центров.