Команда Сбербанка поделилась новым достижением: нейросетевая модель GigaChat успешно прошла вступительные испытания на образовательную программу “Музыковедение” в Российской академии музыки имени Гнесиных. Этот эксперимент стал частью партнёрского проекта Сбера, Академии и музыкального сервиса «Звук», подтвердив потенциал искусственного интеллекта в области искусства.
На экзамене GigaChat демонстрировала знания по истории зарубежной, отечественной и эстрадно-джазовой музыки. В тестировании присутствовали как закрытые, так и открытые вопросы, аналогичные тем, что выполняют реальные абитуриенты на коллоквиуме по дисциплине “История музыки”. Преподаватели, проректор и руководители образовательных подразделений РАМ вели оценку работы модели.
GigaChat была дополнительно обучена на базе данных, включающей научные и учебные материалы, архивные записи и справочники. Обучение проводилось при помощи преподавателей и студентов академии, что позволило модели успешно справиться с экзаменом и получить высокую оценку от комиссии.
Это не первое достижение искусственного интеллекта от Сбера: ранее GigaChat успешно сдала ЕГЭ по обществознанию и выполнила экзамены в медицинском вузе, а также показала хорошие результаты в аттестации по финансовой грамотности и банковскому делу. Эти успехи подчеркивают растущую возможность применения ИИ в образовательной сфере и творческих направлениях.
Как отметил ректор Академии Александр Рыжинский, быстрые темпы развития технологий сделают влияние ИИ на творчество неизбежным. Он подчеркнул важность использования сильных сторон новых технологий для поддержки музыкальной науки и исполнительства. Применение GigaChat в таком контексте открывает новые горизонты для взаимодействия искусства и технологий, что может привести к революции в обучении и создании музыки.