12 ноября 2025 года компания «ВейвАксесс» представила свою новейшую разработку — корпоративного чат-бота по имени «Валентина», предназначенного для автоматизации внутренних бизнес-процессов. Это on-premise решение функционирует как единый интерфейс для взаимодействия с набором ИИ-агентов, автоматизируя рутинные задачи, выполняемые по командам на естественном языке. В результате, компания смогла ускорить процесс адаптации сотрудников на 30% и сократить среднее время поиска информации в 3 раза, что значительно снизило нагрузку на руководителей отделов и HR.
Чат-бот «Валентина» внедрён для 850 сотрудников и обеспечивает координацию работы различных ИИ-агентов, каждый из которых отвечает за конкретные операции в корпоративных системах. Данная платформа развернута с использованием локальных больших языковых моделей (LLM), таких как Gemma и DeepSeek, что гарантирует безопасность данных, избавляя от необходимости их передачи в облако. Это решение предоставляет мгновенный доступ ко всем необходимым информационным ресурсам, включая внутренние регламенты, HR-инструкции и финансовую документацию.
По словам Владимира Рыбакова, руководителя отдела по работе с данными в «ВейвАксесс», сервис построен на базе их ИИ-инструмента ValueAI, что позволило запустить пилотный проект всего за месяц, сохранив при этом контроль над данными и соблюдая требования информационной безопасности. «Валентина» значительно упрощает повседневную работу сотрудников и улучшает эффективность онбординга, сокращая время поиска информации в три раза.
Внедрение чат-бота стало частью стратегического плана компании по автоматизации рутинных операций. Генеральный директор «ВейвАксесс», Александр Азаров, отметил, что такая экосистема делает чат-бота единой точкой доступа ко всем информационным системам, что в свою очередь ускоряет процесс принятия решений и минимизирует зависимость от ручного труда.
Компания планирует дальнейшее расширение функциональности ИИ-агентов, чтобы автоматизировать ещё больше внутренних процессов и освободить сотрудников от рутинных задач.
