Meta начала тестирование собственных чипов, разработанных для обучения искусственного интеллекта. Как сообщает Reuters, компания запустила небольшое развёртывание в сотрудничестве с TSMC, рассматривая возможность масштабирования производства в случае успешных результатов.
Тестирование чипов стало возможным после завершения стадии tape-out — последнего этапа разработки перед началом производства. Этот процесс требует значительных инвестиций, от десятков миллионов долларов, и может занять от трёх до шести месяцев. Неудача на данном этапе потребует от Meta повторного прохождения всех этапов проектирования.
Разработка собственных компонентов, как ожидается, позволит компании снизить зависимости от сторонних производителей и уменьшить расходы на вычислительную инфраструктуру. В 2025 году затраты Meta составят $114-119 млрд, из которых около $65 млрд будет направлено на развитие ИИ-инфраструктуры.
Meta планирует внедрить свои чипы к 2026 году. В первую очередь они будут использоваться в рекомендательных алгоритмах, а позже — в генеративных ИИ-продуктах, таких как чат-бот Meta AI. Тестируемый чип разработан для обработки специфических рабочих нагрузок, связанных с ИИ, и производится совместно с тайваньской компанией TSMC.
Компания уже применяла пользовательские чипы в своей работе, однако до сих пор они использовались только для запуска моделей, без функционала для их обучения. По информации Reuters, несколько предыдущих инициатив Meta по разработке чипов были отменены, так как не оправдали заданные ожидания.
Согласно последним данным, Meta ожидает потратить значительную сумму в $65 млрд на капитальные затраты в этом году, большинство из которых приходятся на графические процессоры Nvidia. Если компании удастся сократить хотя бы часть этих расходов, это можно будет считать значительным достижением для гиганта социальных сетей, особенно в свете текущих экономических вызовов.