Москва активно использует искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности контроля города. Заместитель начальника Главконтроля Елена Клименко рассказала о реализации данного подхода на сессии Петербургского международного юридического форума. По словам Клименко, ИИ уже применяется для работы с большими данными, помогая идентифицировать объекты и сопоставлять их с эталонными значениями.
Клименко отметила, что для успешного внедрения ИИ в контрольную деятельность в Москве была развита мощная техническая инфраструктура. В столице насчитывается более 30 видов технических и программных средств. Среди них — свыше 200 тысяч видеокамер, сигнальные датчики и лазерные системы LIDAR, которые используются для анализа и контроля городской среды.
Системы анализа данных, функционирующие на базе ИИ, призваны выявлять нарушения в различных сферах городского хозяйства. Например, комплексы нейронных сетей, установленные на автомобилях, позволяют контролировать состояние дорожной разметки, фиксировать несанкционированные граффити и повреждения на бордюрах и дорожном покрытии. Эти меры значительно ускоряют и облегчают процесс мониторинга состояния городской инфраструктуры.
В ходе сессии также обсуждалась возможность запуска пилотного проекта, который позволил бы контрольным органам выявлять до 54 видов нарушений. Однако для этого необходимо изменить действующее законодательство, поскольку нынешние нормы не позволяют эффективно реагировать на такие нарушения, выявленные дистанционным контролем. В Государственную Думу были внесены законопроекты об изменениях в Кодекс об административных правонарушениях, которые оперативно решат эту проблему.
Клименко добавила, что сейчас в Москве работает более 100 источников риска, которые классифицируются на средний и незначительный уровень критичности. Эти источники риск-систем помогают контролерам заранее планировать профилактические мероприятия и предупреждать нарушения требований законодательства. В рамках этого процесса также развивается ИИ для автоматизации выявления источников риска и создания 3D-5D моделей.
Пока еще предстоит большое количество работы для интеграции новых технологий в контрольную деятельность, но уже сейчас внедрение ИИ в Москву может стать прецедентом для других регионов России. Ключевой задачей на дальнейшую перспективу остается отработка законодательных механизмов, позволяющих максимально эффективно использовать современные технологические решения для обеспечения порядка в городах.