Городская транспортная администрация (MTA) Нью-Йорка начала тестирование смартфонов Google Pixel в качестве диагностического инструмента для обнаружения дефектов на путях метро. В рамках проекта TrackInspect, устройства прикрепляют к вагонам, чтобы с помощью встроенных микрофонов и датчиков фиксировать вибрации и звуковые паттерны. Эти данные помогают специалистам выявлять участки, требующие обслуживания.
После сбора информации, все данные отправляются в облако Google, где их анализирует искусственный интеллект, выделяя критические фрагменты для дальнейшего изучения. “Агент выделяет звуковой фрагмент с сильной вибрацией или шумом, а затем наши инспекторы проверяют эти данные, проходя по путям”, — пояснил помощник главного инспектора путей MTA, Роберт Сарно.
По его словам, MTA предоставляет обратную связь ИИ относительно корректности выделенных фрагментов. В течение пилотного проекта TrackInspect было собрано 335 миллионов показаний с сенсоров и 1200 часов аудиозаписей. 92% дефектов, которые система идентифицировала, были впоследствии подтверждены инспекторами. Ранее для проверки состояния подвижного состава и инфраструктуры метро использовались только инспекторы и специальные вагоны с датчиками.
Проект TrackInspect представляет собой альтернативный метод диагностики, который в значительной степени упрощает процесс мониторинга. Смартфоны Pixel используют встроенные сенсоры для сбора данных о звуках и вибрациях на путях. Это особенно важно для 3,7 миллиона ежедневных пассажиров амфионной системы Нью-Йорка, так как позволяет заранее выявлять потенциальные проблемы.
Президент MTA, Деметриус Криклоу, отметил, что эта технология может стать основой современной системы, которая не только поможет выявлять неисправности, но и позволит оперативно их устранять. За время тестирования TrackInspect было обработано 335 миллионов показаний и использованы прогнозирующие модели для улучшения диагностики.