Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сообщил, что 20–30% кода в репозиториях компании было создано с помощью искусственного интеллекта. Это заявление было сделано во время беседы с генеральным директором Meta Марком Цукербергом на конференции Meta LlamaCon в этом месяце.
Наделла упомянул, что компания наблюдает разное качество кода, генерируемого ИИ, в зависимости от языков программирования. По его словам, возможности ИИ более заметны при работе с Python, в то время как с языком C дела обстоят хуже. Этот комментарий подчеркивает текущее состояние технологий, а также ожидания будущих разработок в области программирования.
Ранее технический директор Microsoft Кевин Скотт предсказывал, что к 2030 году более 95% кода будет генерироваться инструментами ИИ. Такие прогнози поднимают важные вопросы о будущем программирования и роли человека в этом процессе. Не менее интересно наблюдать, как другие компании, такие как Meta, реагируют на подобные изменения.
Когда Цукерберг был спрошен о доле кода, сгенерированного ИИ в Meta, он признался, что не знает точного ответа. Это создает определённый контраст с недавними заявлениями Сундар Пичаи, генерального директора Google, который утверждал, что у его компании более 30% кода пишется искусственным интеллектом. Это ставит под сомнение, насколько конкретно компании оценивают использование своих ИИ-технологий.
Поскольку эти заявления различаются, остаётся неясным, как именно Microsoft и Google классифицируют код, созданный ИИ. Кроме того, такие различные данные могут свидетельствовать о том, что разные компании используют различные методы или критерии для оценки этого кода. В любом случае, текущие цифры служат индикатором быстро меняющегося ландшафта в сфере разработки программного обеспечения и применения ИИ.
С учетом роста интереса к искусственному интеллекту, можно ожидать, что в будущем будет всё больше разработок в этой области, и компании будут стремиться использовать ИИ для оптимизации своих процессов. Прогнозы, такие как те, что озвучил Наделла, могут оказать значительное влияние на кадровую политику и подходы к обучению новых разработчиков.