Команда искусственного интеллекта «Авито» представила платформу BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) — первый российский опенсорс-тренажер, позволяющий тестировать и оптимизировать алгоритмы ставок в рекламных аукционах. Платформа уже доступна всем разработчикам на GitHub и была представлена на The ACM Web Conference 2025 в Австралии, одном из ключевых международных событий в области машинного обучения.
BAT имитирует реальные условия проведения рекламных аукционов, что позволяет разработчикам подключать свои алгоритмы и запускать симулированные кампании для сравнения эффективности различных моделей. Это значительно упрощает процесс нахождения решений, которые могут принести больше кликов при том же бюджете. Платформа BAT является первой за последние 12 лет «песочницей» с открытым кодом для таких задач, что делает её важным шагом в направлении открытых тестовых сред в digital-рекламе.
До сих пор в индустрии использовался открытый датасет iPinYou, созданный в 2013 году, однако с тех пор рекламная индустрия претерпела значительные изменения. Возросшие объёмы данных и новые форматы реклама обуславливают необходимость в более качественной симуляции аукционов. BAT был построен на реальных анонимизированных данных, объём которых в тысячу раз превышает данные, использованные в iPinYou, что позволяет учитывать сложные сценарии и высокую нагрузку, характерные для современных рекламных систем.
По оценке исследователей «Авито», новинка может существенно изменить рынок рекламных технологий. Так, рекламные платформы смогут увеличить доход на 10–20% за счёт более точного распределения рекламных показов, а рекламодатели получат до 20% больше кликов при том же бюджете. Разработчики могут экспериментировать с алгоритмами без необходимости строить сложную инфраструктуру, а пользователи увидят более релевантную рекламу.
BAT не только упрощает доступ к передовым инструментам для небольших платформ и стартапов, но также снижает барьеры входа на рынок, позволяя ускорить внедрение инноваций. Каждый раз, когда пользователь открывает поиск или ленту рекомендаций, происходит мгновенный аукцион между рекламодателями. Алгоритмы рассчитывают ставки на основе различных факторов, что обеспечивает победу наиболее релевантного объявления.
В планах «Авито» сравнить на платформе BAT различные базовые алгоритмы, что должно помочь разработчикам находить наиболее эффективные подходы. Команда также рассчитывает расширить возможности платформы для работы с более сложными и адаптивными моделями автоматических ставок. Платформа BAT обещает стать значимым шагом вперёд в сфере оптимизации рекламных аукционов и инноваций в отрасли.