Билайн запускает пилотные испытания системы «ИИ-инженер» для эффективного управления инцидентами в своей сети. Эта система разработана для быстрого анализа и устранения сбоев, связанных с базовыми станциями и транспортной сетью, таких как обрывы кабелей или проблемы с электропитанием.
При поступлении сообщений о сетевых инцидентах ИИ анализирует их контекст и проводит диагностику, принимая либо активные меры на оборудовании, либо предоставляя инженерам структурированную информацию для дальнейшего анализа. Билайн ожидает, что внедрение «ИИ-инженера» позволит сократить время на реагирование на инциденты вдвое и снизить средние сроки их устранения на 5%.
Система уже прошла тестирование в нескольких регионах России, где, по данным компании, она обработала более 15 тысяч запросов за два с небольшим месяца. Среднее время принятия решения по инциденту составило три минуты, а доступность системы достигла 99,9%. Заместитель генерального директора «Билайна» по технике Валерий Шоржин отметил, что около 40% инцидентов являются типовыми, и их автоматизация весьма реалистична.
Кроме того, ожидается, что «ИИ-инженер» будет расширен с помощью предиктивной аналитики, что позволит не только выявлять, но и предотвращать возможные проблемы в сети. В будущем система может значительно упростить работу инженеров, применяя автоматизированные решения при высоком уровне точности.
В рамках тестирования проект остается под контролем специалистов, но для некоторых инцидентов, требующих высокой точности, уже возможно минимальное вмешательство человека. Билайн ранее уже применял стандартные методы автоматизации, но работа с ИИ позволит более гибко реагировать на различные обстоятельства, учитывая контекст конкретных сбоев.
В то же время, другие компании, такие как «Ростелеком», также применяют передовые технологии для обнаружения неисправностей в своих сетях. Интеллектуальная предиктивная система мониторинга помогает инженерам быстро идентифицировать и устранять неполадки, значительно повышая уровень сервиса и минимизируя вмешательство пользователей. Такой подход подтверждает общую тенденцию в телекоммуникационной отрасли к внедрению ИИ для повышения эффективности и качества обслуживания.