В рамках развития новой технологической платформы Kokoc Group создала первый в России “цифровой двойник” бренда, который позволяет точно смоделировать идеальный опыт потребителей.
“Цифровые двойники” давно не являются инновацией. С момента концептуализации в 2002 г. технология прошла все стадии: от хайпа до промышленной эксплуатации. В России “цифровые двойники” есть в дорожной карте Национальной технологической инициативы (НТИ). Согласно исследованию ВШЭ, почти 22% компаний используют “цифровые двойники”, 34% хотят внедрить эту технологию в ближайшие годы.
Стратеги группы компаний Kokoc Group создали первый полноценный “цифровой двойник” бренда с использованием инструментов ИИ. С помощью данной технологии компании могут не только наблюдать за тем, как протекает пользовательский опыт, но и менять Brand или платформы так, чтобы они больше соответствовали запросам потребителей. Разработка “цифрового двойника” заняла один месяц.
“Бизнес компании-заказчика находился на этапе перехода к интегрированной системе управления каналами сбыта, требующей новых подходов к продукту и маркетингу. Главная задача Kokoc Group заключалась в объединении физической розницы, сайта и колл-центра для создания цельного клиентского пути. По нашим оценкам, исследование, которое требовалось в рамках этого кейса, наши специалисты вручную сделали бы примерно за 6 месяцев. Однако, у нас был всего месяц-полтора на запуск проекта”, – пояснил директор по развитию ключевых клиентов Kokoc Group Антон Дугин.
Для точного определения необходимых изменений Kokoc Group провела DOD-воркшоп, который помог выявить как повысить привлекательность бренда у существующих аудиториях и определить новые сегменты, которые могут способствовать росту. Оптимизация процессов и увеличение эффективности было достигнуто благодаря интеграции возможностей партнеров на платформе Kokoc. Результатом стало создание уникального решения на российском рынке – “цифрового двойника” бренда.
“Мы визуализировали все данные исследования, представили их в доступном для клиента формате и провели несколько воркшоп-сессий для обсуждения результатов. Мы предоставили подробный план по внедрению изменений и рекомендации по их реализации. После завершения проекта клиент продолжает работу над бизнес-процессами, что подтверждает высокую значимость проделанной работы”, – добавил Антон Дугин.
На данный момент технология находится на стадии тестирования. Сам подход позволяет кардинально пересмотреть процесс маркетинга, моделируя идеальный пользовательский опыт и оценивая влияние изменений на привлекательность бренда для новых аудиторий. Сокращение времени на создание модели за счет ИИ может значительно повысить скорость и снизить стоимость внедрения данной технологии для бизнеса.