Согласно информации SEDaily, компания Nvidia объединила усилия с такими производителями памяти, как SK Hynix, Micron и Samsung, для создания нового стандарта памяти, который станет более компактным и одновременно обеспечит высокую производительность. Этот стандарт получил название System On Chip Advanced Memory Module (SOCAMM) и в настоящее время находится на стадии разработки.
Производители memory-технологий ведут обмен прототипами SOCAMM для тестирования производительности и предполагается, что новый модуль будет использован в следующем поколении компьютеров Nvidia Project Digits AI, которые планируется анонсировать на выставке CES 2025. SOCAMM обещает значительно улучшить характеристики по сравнению с модулями памяти LPCAMM и традиционной DRAM благодаря своей экономической эффективности и енергоэффективности.
Новое устройство будет способно разместить память типа LPDDR5X непосредственно на подложке, что, по мнению экспертов, сократит потребление электроэнергии. Также стоит отметить, что SOCAMM будет поддерживать до 694 портов ввода-вывода, что значительно превышает 644 порта LPCAMM и 260 портов DRAM, что открывает дополнительные возможности для увеличения пропускной способности.
Кроме того, технологические новшества включают съемный модуль, что позволит легко модернизировать системы. Современные разработки Nvidia осуществляются без участия Объединенного совета по инжинирингу электронных устройств (JEDEC), что добавляет эффекта эксклюзивности к новому стандарту.
Это развитие следует за анонсом Nvidia на CES 2025, где компания акцентировала внимание на потребностях ИИ в вычислительной мощи. Увеличение объема и конфигурируемости оперативной памяти становится важным шагом для трендов в области искусственного интеллекта и больших данных, что углубляет конкурентоспособность Nvidia на быстрорастущем рынке.
Необходимость таких инноваций подтверждается растущими требованиями к вычислительным ресурсам для запуска AI-моделей на локальных процессорах. SOCAMM может стать ключевым игроком в непрерывно эволюционирующем ландшафте технологий, особенно для компаний, стремящихся оптимизировать свои ИТ-решения, чтобы соответствовать современным требованиям технологий искусственного интеллекта, как сообщается в статье Tom’s Hardware.