Sony AI представила Ace — робота с искусственным интеллектом, способным соревноваться на равных с сильнейшими игроками в настольный теннис. Эта система стала одной из первых, достигших экспертного уровня в сложном динамичном спорте, который требует молниеносной реакции и высоких навыков управления движениями. Этот прогресс является значимым для обеих областей — как искусственного интеллекта, так и робототехники в целом.
Роботы, использующие ИИ, уже показывали высокие результаты в шахматах и видеоиграх, но работа в реальных физических условиях оставалась проблемой. Эти задачи требуют не только скорости и ловкости, но и управления движениями в доли секунды. Достижения в области глубокого обучения улучшили высокоскоростной контроль роботов, позволяя им сравниваться с человеческими чемпионами в некоторых видах спорта, хотя эти результаты в основном демонстрировались в смоделированных условиях.
Настольный теннис считается одним из самых сложных испытаний для роботов. Игра требует быстрой реакции и точного прогнозирования траектории мяча. Ранее попытки создать робота для игры испытались только с новичками или любителями. Новая система Sony AI, Ace, впервые бросила вызов элитным и профессиональным игрокам и показала выдающиеся результаты. Директор Sony AI в Цюрихе Петер Дюрр отметил: «Настольный теннис — это вид спорта высочайшей сложности, требующий решений за доли секунды, скорости и силы».
Ace был протестирован в матчах против пяти элитных игроков и двух профессионалов. Он выиграл три из пяти встреч с элитными игроками и смог набрать 16 очков лишь с подачи, в то время как его противники общими усилиями набрали восемь очков. Несмотря на это, Ace показал эффективную игру, достигнув коэффициента возврата мяча более 75% при вращении до 450 рад/с.
Питер Стоун, научный директор Sony AI, заявил: «Этот прорыв выходит далеко за рамки настольного тенниса. Он демонстрирует, что ИИ может воспринимать, рассуждать и действовать в сложных, меняющихся условиях». Успех Ace открывает новые возможности для практического применения ИИ в различных сферах.
Несмотря на достижения, эксперты отмечают, что подобные разработки не решают всех актуальных проблем в робототехнике, связанных с манипулированием объектами. Профессор Ян Петерс из Технического университета Дармштадта добавил, что для широкой практической применимости требуется много инженерных решений.