Компания Яндекс представила обновление своей рекламной системы, внедрив рекомендательную технологию под названием ARGUS, основанную на генеративных моделях. Теперь система анализирует пользовательские действия за последний год вместо десяти дней, что позволяет значительно повысить её эффективность. По информации, предоставленной Sostav, это обновление стало крупнейшим изменением нейросетевой архитектуры компании за последнее время.
Директор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы Алексей Штоколов заявил, что использование нейротехнологий обеспечило рост общей эффективности рекламной системы на 38% к концу 2025 года. Он добавил, что в условиях повышенной экономической активности и роста медиаинфляции технологии Яндекса помогают рекламодателям сохранять необходимое число конверсий без значительного увеличения расходов.
ARGUS построен на архитектуре, включающей десятки нейросетей, каждая из которых обрабатывает специфические задачи, такие как прогнозирование клика и оценка вероятности конверсии. Данные о пользователях анализируются с учётом контекста взаимодействия с рекламой. Объём обрабатываемых событий увеличился с 256 до 8000, что на 30 раз расширило память алгоритма и улучшило его способность предугадывать интересы пользователей.
В Яндекс подчеркивают, что внедрение расширенного окна анализа не изменяет подходов к обработке обезличенных данных или состоянию приватности пользователей. Однако это нововведение позволяет более точно учитывать долгосрочные интересы аудитории, обеспечивая релевантность рекламных предложений. Первой услугой, использующей ARGUS, стала Яндекс Музыка, затем технология была адаптирована для Яндекс Маркет и Яндекс Лавки.
Рекламные технологии Яндекса имеют значительное влияние на рынок, оставаясь одной из крупнейших рекомендательных систем в России и Европе. Яндекс Директ осуществляется в различных сервисах компании, включая Поиск, Карты и Погоду, а также на более чем 90 000 партнёрских площадках. Внедрение ARGUS ожидается как шаг к дальнейшему развитию рекламной технологии и повышения её эффективности.