Компания «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») представила решение Korus Data Framework, направленное на более быстрое и простое внедрение платформ данных с использованием открытых технологий. Этот новый инструмент позволяет компаниям эффективно управлять метаданными и процессами разработки хранилищ данных и аналитических систем, а также улучшает управление релизами и процессами CI/CD.
Korus Data Framework (KDF) обеспечивает подготовку данных, их качество и разработку регламентных ETL/ELT-процессов, что в свою очередь способствует экономии ресурсов при внедрении дата-платформ. Основным преимуществом KDF является наличие преднастроенных сред разработки, что значительно сокращает время на реализацию нового решения. Методология, используемая в KDF, позволяет системным аналитикам и дата-инженерам быстрее приступать к работе, что уменьшает затраты на внедрение.
Решение состоит из нескольких модулей, включая набор шаблонов для работы с источниками данных и внедрения хранилищ данных по различным методологиям, таким как Data Vault, Snowflake и 3NF. Используя open source технологии, такие как Airflow, S3, Greenplum, Clickhouse, dbt и Trino, KDF позволяет реализовывать решение как классическое хранилище, так и платформу класса Lakehouse.
KDF доступен в облачном варианте и может быть интегрирован во внутреннюю ИТ-инфраструктуру компаний с возможностью использования Kubernetes для управления контейнерами и масштабирования. Как отмечают представители «ДАР», существует заметный рост спроса на услуги, связанные с быстрым развертыванием дата-платформ и миграцией на новый технологический стек.
Александр Зенькович, руководитель направления DWH/ML компании «ДАР», прокомментировал: «Использование KDF подтвердило, что время, затрачиваемое на развертывание платформ данных, можно сократить на 20%. Наличие переиспользуемых компонентов и легкость развертывания позволяет нам предлагать унифицированный подход к проектам в этой сфере». Данное решение может оказаться крайне полезным для компаний, стремящихся оптимизировать работу своих хранилищ данных и улучшить бизнес-процессы.