Компания Nvidia в рамках открытия конференции GTC 2025 официально анонсировала ряд новых продуктов, включая ускоритель вычислений для центров обработки данных Blackwell Ultra B300 и суперчип Grace Blackwell Ultra GB300. Эти устройства разработаны для поддержки новейших, более сложных и требовательных к ресурсам искусственных интеллектов (ИИ) и, в частности, ИИ-моделей, способных анализировать и решать сложные задачи.
Nvidia не раскрыла всех технических деталей новых ускорителей. Тем не менее, из компании сообщили, что графические процессоры Blackwell Ultra физически отличаются от своих предшественников из линейки Blackwell. Основное отличие заключается в обеспечении увеличенного объема памяти: Blackwell Ultra теперь имеет 288 Гбайт HBM3e, что на 50% больше, чем у предыдущего Blackwell B200, имеющего 192 Гбайт.
Nvidia утверждает, что производительность Blackwell Ultra превышает показатели Blackwell в 1,5 раза при запуске уже обученных моделей. Производительность новинки достигает 15 Пфлопс для вычислений FP4 и 30 Пфлопс для разреженных FP4. Эти достижения были достигнуты благодаря использованию новых 12-ярусных стеков HBM3e.
Компания также представила готовые системы, основанные на новых ускорителях, такие как GB300 NVL72 — серверная стойка, используя 72 графических процессора Blackwell Ultra. Эта система оснащена жидкостным охлаждением и предлагает 18 Тбайт оперативной памяти LPDDR5X, достигая производительности в 1100 Пфлопс для FP4-вычислений. Nvidia подчеркивает применение интерконнекта NVLink пятого поколения, который значительно увеличивает скорость взаимодействия между чипами, добавляя до 130 Тбайт/с общей пропускной способности.
В дополнение к этим новинкам, Nvidia анонсировала кластер Blackwell Ultra DGX SuperPOD, который соединяет до 576 графических процессоров в одном решении. Этот кластер, в состав которого входят восемь стоек NVL72, предназначен для достижения экстраординарной производительности в 11,5 Экзафлопс.
Стоит отметить, что к новинкам Nvidia подключаются новейшие модули памяти SOCAMM, анонсированные компаниями Micron и SK Hynix. Эти компактные модули памяти предназначены для использования в системах на основе процессоров NVidia Grace Blackwell Ultra и обеспечивают в 2,5 раза более высокую пропускную способность при меньшем потреблении энергии. Таким образом, Nvidia демонстрирует активное развитие в области высокопроизводительных вычислений и эффективных решений для обработки сложных задач искусственного интеллекта.
Новые ускорители и решения на их основе должны поступить в продажу во второй половине 2025 года, что открывает новые возможности для серверных систем и облачных провайдеров. Ожидается, что эти технологии радикально изменят подходы к вычислениям в области ИИ.