Компания “Норникель” совместно с интегратором GlowByte внедрила корпоративную платформу машинного обучения (ML) на основе ПО Kolmogorov от российского вендора Data Sapience. Это решение создает единую среду для работы с алгоритмами машинного обучения и обеспечивает масштабируемую инфраструктуру для полного жизненного цикла AI/ML-приложений и глубокого анализа данных.
Интеграция ML-платформы с корпоративной Data-платформой “Озеро данных” и системой DevSecOps позволяет использовать множество инструментов, таких как JupyterLab для разработки, MLFlow для управления экспериментами, AirFlow для оркестрации процессов и Grafana для мониторинга. ПО Kolmogorov служит единой точкой входа, связывая эти компоненты в единую экосистему, что повышает производительность команд Data Science и оптимизирует использование вычислительных ресурсов.
Архитектура платформы разработана с учетом многопользовательского доступа, что позволяет работать как внутренним командам, так и внешним разработчикам. Пользовательский интерфейс, созданный с помощью Kolmogorov, дает возможность легко управлять стеком технологий и отслеживать выполнение CI/CD-пайплайнов, а также обеспечивает контролируемый доступ к проектам.
Такое комплексное решение значительно упрощает работу над ML-проектами и координацию между командами. Kubernetes способствует масштабированию приложений в соответствии с потребностями, минимизируя затраты и повышая надежность работы.
Руководитель по направлению “Бизнес приложения” в “Норникеле”, Алексей Манихин, подчеркнул, что компания с 2018 года внедряет технологии искусственного интеллекта и ищет новые возможности для управления AI-решениями и повышения эффективности разработки. Он отметил, что объединение инструментов в единую экосистему позволяет не только оптимизировать процессы, но и развивать бизнес через инновационное использование данных.
Евгений Лисицин, управляющий директор GlowByte, добавил, что платформа Kolmogorov объединяет популярные открытые технологии под интуитивно понятным интерфейсом, что позволяет специалистам сосредоточиться на разработке моделей без отвлечений на интеграционные сложности. Михаил Зайцев, владелец продукта Kolmogorov, отметил, что платформа облегчает выполнение задач Data Science и DevOps, отвечая за полный цикл управления ML-решениями, включая разработку и эксплуатацию.
Дальнейшее развитие инициативы включает создание Test-ландшафта платформы и миграцию существующих моделей машинного обучения на эту платформу с дальнейшим масштабированием. Это позволит “Норникелю” быстрее реагировать на market trends и внедрять современные решения в свою деятельность.