Группа компаний ЦРТ объявила о запуске новой версии Smart Logger — российского решения на основе искусственного интеллекта для анализа и контроля качества коммуникаций с клиентами в контактных центрах крупного бизнеса и госсектора. В одиннадцатой версии применяются современные технологии AI, включая нейросетевую модель GigaChat, что значительно улучшает функциональность продукта.
Основная особенность новой версии — установка в закрытый контур, что позволяет обеспечивать сохранность данных. Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы ЦРТ, отметил: “В новом релизе мы использовали речевые технологии нового поколения и передовые алгоритмы машинного обучения, что позволяет экономить порядка 70% трудозатрат аналитиков”. В классе речевой аналитики это означает, что теперь пользователю достаточно сформулировать цель на естественном языке, в то время как ранее требовалось прорабатывать сложные лексические структуры.
Среди обновлений Smart Logger — инструменты первичного анализа, оптимизации запросов и высокоскоростная потоковая обработка данных. Анонимизация данных перед отправкой в LLM (большую языковую модель) способствует работе с чувствительными данными. Эта версия позволяет автоматически генерировать краткое содержание фонограммы или чата, выделять ключевые темы и проблемы в коммуникациях, а также находить важные инсайты для бизнеса.
Smart Logger существует с 2014 года и на сегодняшний день реализовано более 200 проектов, в том числе в банковском и телекоммуникационном секторах. В частности, в “Ростелеком” система охватывает более 80% продуктов и 75% процессов обслуживания клиентов, что в свою очередь снизило количество жалоб на 30%. В “Билайне” удалось проверить более 250 гипотез и настроить более 700 запросов для регулярного мониторинга.
Новая версия Smart Logger с генеративным искусственным интеллектом обещает улучшить клиентский сервис и повысить экономическую эффективность бизнеса. Таким образом, компании смогут более эффективно управлять коммуникациями с клиентами, используя передовые технологии и оригинальные алгоритмы анализа данных.
