В России начали применять искусственный интеллект при подборе кандидатов — на сегодняшний день 5% компаний внедряют нейросети системно, интегрируя их в ключевые бизнес-процессы, рассказали “Известиям” в пресс-службе “Авито Работы”.
“Многие компании уже начали тестировать и использовать ИИ для решения отдельных задач, таких как автоматизация фильтрации кандидатов или составление предварительных списков претендентов”, — отметили в компании.
Сервисы ИИ-рекрутинга наиболее эффективны в сферах с массовым регулярным наймом: ритейле, логистике, производстве, телекоммуникациях, банковском секторе и HoReCa. Например, “Пульс” (группа компаний “Сбера”), “Лаборатория Касперского”, “Яндекс” уже частично внедрили такие решения.
ИИ-решения помогают как HR-специалистам, позволяя в разы сократить время (до двух недель), затраченное на анализ баз данных и подбор подходящего кандидата, так и соискателям, делая процесс трудоустройства более доступным и прозрачным, считают в MTS AI.
На сегодняшний день компания разрабатывает ИИ-агентов для подбора персонала — виртуального HR-специалиста, который поможет оптимизировать найм, адаптацию и удержание сотрудников.
Использование нейросетей в подборе персонала — это логичный шаг в развитии HR-технологий. Такой подход особенно актуален для крупных организаций, где приходится обрабатывать тысячи заявок, и для сфер, где важно быстро находить специалистов с редкими компетенциями, считает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи, федеральный координатор партийного проекта “Цифровая Россия” Антон Немкин.
Многие компании уже начали использовать ИИ для автоматизации фильтрации резюме и составления предварительных списков кандидатов. Особенно активно ИИ применяется в ритейле, логистике, производстве, телекоммуникациях, банковском секторе и гостинично-ресторанном бизнесе. Такие компании, как «Сбер», «Лаборатория Касперского» и «Яндекс», внедряют решения на основе искусственного интеллекта.
ИИ-решения значительно облегчают работу HR-специалистов, позволяя сокращать время на обработку заявок с нескольких недель до нескольких дней. Эти технологии делают процесс трудоустройства более прозрачным и доступным для соискателей.