Компания «К2 НейроТех» объявила о завершении проекта по созданию высокопроизводительного вычислительного кластера для ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ). Эта новинка позволяет запускать ИИ-сервисы за считанные минуты и значительно повышает эффективность использования существующей инфраструктуры.
Проект был направлен на обеспечение доступа к вычислительным мощностям для внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в работу промышленных предприятий. До начала работ ИТ-инфраструктура ЦИТ состояла из разрозненных серверов без единой системы управления, что ограничивало возможности масштабирования и увеличивало сложности технической поддержки.
Специалисты «К2 НейроТех» за месяц выполнили полный цикл работ — от проектирования до ввода в эксплуатацию нового кластера. Созданная платформа предлагает централизованное управление и прозрачный мониторинг вычислительных ресурсов, что способствует быстрой загрузке и распределению ресурсов.
Генеральный директор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» Эдуард Шантаев отметил, что технологии искусственного интеллекта становятся всё более актуальными в отечественной промышленности. «Созданный высокопроизводительный кластер усилил инфраструктуру, что позволило запускать задачи быстрее и эффективнее», — заявил он.
Автоматизация управления кластером значительно повысила его устойчивость, а затраты на администрирование снизились в 2-3 раза. Эффективность работы оборудования при этом возросла на 5-7%. Платформа разработана с использованием открытых решений, что помогает уменьшить зависимость от зарубежного программного обеспечения и дает возможность для дальнейшего развития технологий.
Алексей Зотов, руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех, подчеркнул, что реализованный проект — это важный шаг к созданию унифицированной вычислительной базы для разработки и внедрения ИИ-решений в различных областях. Он также добавил, что попадание проекта в шорт-лист премии CIPR Digital-2025 подтверждает его значимость и потенциал для использования в других отраслях.