В честь 50-летия Microsoft разработчики Copilot выпустили масштабное обновление. Теперь GitHub Copilot поддерживает режим нейросетевого агента для редактора VS Code и интеграцию с любыми другими приложениями через MCP. Также команда проекта добавила новые языковые модели от Anthropic, Google и OpenAI.
Нейроагент в VS Code. Режим нейросетевого агента для VS Code вышел из бета-теста и постепенно появляется у всех пользователей. Если функция еще недоступна, то её можно включить в настройках. Компания отмечает, что режим агента в VS Code позволяет Copilot выйти за рамки умного справочника и самостоятельно вносить изменения в проекты пользователя.
Нейроагент работает на одной из четырёх языковых моделей: Claude 3.5, Claude 3.7 Sonnet, Google Gemini 2.0 Flash и OpenAI GPT-4o. Пользователи могут менять их в настройках.
Поддержка MCP. Команда GitHub Copilot добавила поддержку протокола MCP (Model Context Protocol). С его помощью разработчики могут интегрировать дополнительные инструменты и функции в чат-бота. Например, если помимо VS Code программист использует другой софт без поддержки GitHub Copilot, то с помощью MCP нейросеть можно «научить» работать со сторонним приложением.
Также на GitHub опубликовали GitHub MCP Server — сервер с полной поддержкой GitHub API, чтобы сторонним разработчикам было проще создавать интеграции.
Премиальные запросы. В блоге GitHub рассказали, что помимо неограниченных запросов к нейроагенту, автоматическим завершениям кода и контекстным чатам во всех тарифах появятся премиальные запросы — кредиты для общения с продвинутыми языковыми моделями.
В каждом тарифе доступно определённое количество премиальных запросов: 300 в Copilot Pro и Business, в Enterprise — 1000. Каждый месяц это число будет обновляться, а если кредитов не хватает, то можно перейти на новый тариф Pro с 1500 запросами за 40 долларов в месяц. Также отмечается, что каждая премиальная модель будет потреблять определённое количество запросов за раз.
Copilot Vision теперь в вашем смартфоне. Ранее Vision работал только в браузере Edge, анализируя контент веб-страниц. Теперь инструмент доступен в мобильном приложении Copilot для iOS и Android. Он использует камеру смартфона для анализа фото из галереи и видео в реальном времени. Например, Copilot может определить состояние растений по видеозаписи и предложить советы по уходу или распознать исторический памятник через объектив.
Bing Copilot: ответы с картинками и данными. Обновлённый Bing стал гибридом классического и генеративного поиска. Copilot Search не только предоставляет текстовые сводки, как Gemini от Google, но и дополняет ответы графиками, изображениями от партнёров Microsoft и сравнениями товаров. Например, запрос о лучших смартфонах 2025 года покажет рейтинги, цены и ссылки на обзоры.
Copilot Memory: цифровой помощник с памятью. Главная новинка — Copilot Memory, которая запоминает детали из жизни пользователя: любимые блюда, жанры фильмов, даты дней рождения родных и предпочтения в путешествиях. На основе этих данных ассистент предлагает персонализированные действия. Microsoft утверждает, что Copilot работает с «большинством сайтов», но детали интеграции пока не раскрываются.
Что еще нового? Среди дополнительных функций — генерация подкастов по заданной теме, анализ скидок для помощи в шопинге и автоматизация рутинных задач вроде планирования встреч. Обновления уже начали поступать пользователям, но массовый релиз запланирован на ближайшие недели.
Microsoft превращает Copilot в универсального ИИ-компаньона, способного взаимодействовать с реальным миром через камеру, искать информацию в интернете и учитывать личные привычки. Успех зависит от точности алгоритмов и глубины интеграции с внешними сервисами.