Microsoft представила демонстрационную версию культовой игры Quake II, созданную с использованием нейросети Muse. Эта обновленная версия игры генерирует изображение с разрешением 600×360 точек при 10 кадрах в секунду. Для сравнения, первая версия имела разрешение всего 300×180 точек. Обучение модели теперь занимает всего неделю вместо семи лет, что демонстрирует значительный прогресс в технологиях разработки.
Несмотря на это, стоит отметить, что нейросеть не может полностью воспроизвести оригинальную иконическую игру. Она имитирует кадры, основанные на заранее собранном датасете, и иногда враги отображаются неверно. Игра доступна через Microsoft Copilot, при этом для управления требуется знание английского языка. Muse призвана помочь разработчикам в создании игровых прототипов и улучшении совместимости старых игр с современными платформами, однако не предназначена для замены разработчиков.
Этот проект является продолжением усилий Microsoft по интеграции искусственного интеллекта в игровую индустрию. Генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер комментирует: «Можно представить себе мир, в котором на основе данных игрового процесса и видео модель могла бы изучать старые игры и действительно переносить их на любую платформу». Это подчеркивает важность использования нейросетей в разработке игр, где они могут значительно оптимизировать процесс.
Технология WHAMM (World and Human Action MaskGIT Model), на которой основана новая версия игры, представляет собой часть Copilot Labs от Microsoft. Она призвана изучить возможности генеративного ИИ в интерактивных медиа. В отличие от своей предшественницы WHAM-1.6B, которая обучалась на семи годах игрового процесса, WHAMM была обучена на всего одной неделе игровых данных, что позволяет ей развивать интерактивность и снижать временные расходы.
WHAMM работает путем преобразования изображений в токены, предсказывая, что должно произойти дальше, и улучшая полученные данные за счет итераций. Целая архитектура состоит из большого «магистрального» трансформатора и уточняющего модуля, каждый из которых выполняет свои задачи для достижения высокой скорости генерации. Однако, несмотря на возможности WHAMM, ограниченные данные приводят к техническим недостаткам: вражеские персонажи отображаются мутно, а индикаторы здоровья ненадежны.
Тем не менее, несмотря на недостатки, эта инициатива открывает новые горизонты для игровой индустрии. Игровая эволюция становится все более заметной с внедрением генеративного искусственного интеллекта, который способен объединять различные аспекты разработки игр, создавая прототипы и улучшая совместимость старых игр. Будущее игр, основанных на ИИ, становится все более захватывающим, и Microsoft продолжает активно участвовать в этой области.
Финансированные инициативы, аналогичные WHAMM, вдохновляют другие компании на использование генеративного ИИ в своих проектах, что может привести к новому этапу в разработке игр, так как эта технология обретает черты искусства, дизайна и повествования в едином процессе создания.
Таким образом, Microsoft с помощью этой демонстрационной версии Quake II не только демонстрирует свои достижения в использовании ИИ для разработки игр, но и открывает дискуссию о будущем взаимодействии технологий и творчества в игровой индустрии.