Компания NtechLab, известная своими разработками в области компьютерного зрения, представила систему, способную идентифицировать потерянные вещи в режиме реального времени. Алгоритм анализирует изображения с камер видеонаблюдения и определяет оставленные предметы размером от 20×20 см – чемоданы, рюкзаки, сумки, кошельки и другие личные вещи.
Ключевая особенность технологии – способность отличать действительно забытые вещи от тех, которые временно находятся без владельца. Для этого ИИ учитывает продолжительность нахождения объекта в одном месте, причём для разных локаций (метро, вокзалы, парки) устанавливаются индивидуальные временные пороги.
Пилотный проект уже готов к запуску в одном из московских парков, а в перспективе систему могут внедрить в метрополитене, на железнодорожных станциях и в аэропортах. По словам разработчиков, это не только ускорит поиск утерянных вещей, но и снизит нагрузку на сотрудников служб безопасности.
Искусственный интеллект на изображениях, полученных с камер видеонаблюдения в составе комплекса, умеет распознавать сумки и коробки размером от 20х20 см в ракурсах сбоку и сверху. Нейросеть обучена отличать именно потерянные вещи от тех, которые просто находятся на удалении от их владельцев, учитывая время, которое сумка, чемодан или рюкзак находятся обособленно от владельца.
Продукт может использовать “картинку” с уже установленных городских камер видеонаблюдения и работает в составе флагманского продукта NtechLab — Find Face Multi. Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук отметил, что “это решение поможет тысячам людей, которые будут иметь неосторожность забыть сумку или чемодан в общественных местах. Нейросеть решит одновременно две проблемы — упростит процесс поиска вещей и сократит его время”.
Такое решение в первую очередь будет наиболее популярно в транспортном сегменте — на вокзалах, в аэропортах, в метро, но не менее востребовано оно может быть и в любых других общественных местах, где собираются туристы и жители города.