Автономная некоммерческая организация «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» приступит к разработке методологии интеграции больших языковых моделей (LLM) в отечественные системы управления ресурсами (ERP). Об этом сообщила заместитель генерального директора АНО «НЦК ИСУ» Екатерина Хитрова в ходе форума ЦИПР-2025. Работа над методологией началась в 2023 году, и на данный момент уже сформированы репозиторий бизнес-процессов, технические и функциональные требования, архитектура и техническое задание для разработки системы.
Методология будет включать все нюансы внедрения AI в системы управления ресурсами, а также требования и рекомендации, основанные на потребностях крупнейших ERP-клиентов в стране. Ожидается, что это позволит вендорам российских ERP ускорить интеграцию ИИ в свои решения и соответствовать ожиданиям заказчиков.
Екатерина Хитрова отметила, что сегмент СУР традиционно был консервативным, и отечественные производители долгое время с осторожностью относились к внедрению инновационных технологий. Однако с увеличением запросов со стороны клиентов, они начали активно изучать возможности LLM. По ее словам, новая методология значительно упростит процесс интеграции искусственного интеллекта в систему управления ресурсами.
Анатолий Ушаков, директор по информационным технологиям «Трансмашхолдинга», добавил, что интеграция генеративных нейросетей в корпоративный шаблон ERP позволит пользователям быстрее и эффективнее выполнять задачи. ЛLM будет помогать при заполнении документов, подсказывать следующие действия и даже исправлять ошибки. Это значительно упростит работу и повысит достоверность информации, что, в свою очередь, снизит стоимость владения информационными системами.
Общий контекст данного шага связан с необходимостью отечественных предприятий адаптироваться к современным технологиям и повысить свою конкурентоспособность на рынке. Принятие этих изменений может оказать долгосрочное влияние на весь сегмент ERP в России, создавая новые возможности для развития и повышения эффективности бизнеса.