Сбербанк объявил о предоставлении открытого доступа к двум своим новым моделям искусственного интеллекта: Giga-Embeddings и Kandinsky Video Lite. Эти модели доступны для использования в коммерческих проектах без ограничений и могут значительно улучшить процессы разработки и внедрения инновационных технологий. Об этом стало известно на мероприятии «День ИИ» в Сколково, где старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев отметил важность этих событий для научного и технологического сообщества.
Kandinsky Video Lite — это модель, предназначенная для генерации видео длительностью до 10 секунд по текстовому запросу. Она содержит два миллиарда параметров и, согласно внутренним тестам, ее качество превосходит более громоздкие модели, такие как Wan 2.1 и Sora. Эта модель была обучена с учетом культурного контекста России, что позволяет ей лучше понимать специфику отечественного культурного кода. Ускоренная версия этой модели, Kandinsky Video Lite Flash, работает в шесть раз быстрее, но сохраняет высокое качество изображения.
Giga-Embeddings, в свою очередь, предназначена для преобразования текстовой информации в векторные представления и занимает первое место среди аналогичных моделей по результатам авторитетного бенчмарка ruMTEB. Она высокоэффективна для создания RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), что делает ее ценным инструментом для корпоративного сектора в вопросах поиска и аналитики данных. По словам Белевцева, эти разработки показывают стремление Сбера поддерживать open-source сообщество и способствовать развитию технологий обработки естественного языка.
Эти модели будут полезны не только большим компаниям, но и разработчикам и представителям творческих профессий, так как они позволяют создавать инновационные продукты и улучшать качество коммуникации с клиентами. Во время мероприятия Белевцев подчеркнул, что открытие доступа к таким инструментам является важным шагом в укреплении позиций России как лидера среди стран, внедряющих новые технологии в области ИИ.
С внедрением Giga-Embeddings и Kandinsky Video Lite, российские компании получат новые возможности для оптимизации процессов, создания интеллектуальных помощников и автоматизации поддержки пользователей. Открытый доступ к этим инструментам, который осуществляется на популярных платформах, таких как Hugging Face и GitHub, также позволит исследователям и разработчикам использовать их в своих проектах без затруднений. Такое сотрудничество между бизнесом и научным сообществом может привести к развитию стандартов в сфере ИИ и естественного языка.