Волгоградский государственный университет (ВолГУ) разработал новую стратегию по устранению ошибок, возникающих при переводе текстов с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщила ведущий научный сотрудник кафедры теории и практики перевода и лингвистики Вера Митягина, отметив, что исследование направлено на оптимизацию качества переводного контента. Ученые проанализировали услуги машинного перевода, применяемые на многоязычных и одноязычных сайтах различных компаний, включая автопроизводителей и туристические фирмы.
В ходе исследования были выявлены распространенные ошибки, возникающие в процессе перевода. Современные модели машинного перевода, такие как ChatGPT и Google Translate, хоть и способны выполнять широкий спектр переводческих задач, остаются несовершенными. Это создает необходимость в разработке методов исправления ошибок, возникающих при переводе.
Проблемы, выявленные в процессе исследования, включают орфографические и пунктуационные ошибки, неточные соответствия прецедентным номинативным единицам, а также стилистические и смысловые ошибки. Митягина подчеркнула, что было разработано несколько методов предредактирования текстов, которые помогут улучшить точность переводов с использованием ИИ.
Исследователи предложили ряд принципов, таких как упрощение и сегментация предложений, замена сложных конструкций на более простые рассказные предложения и использование полных наименований вместо аббревиатур. Эти методы направлены на то, чтобы подготовить текст к переводу, что в свою очередь приведет к повышению качества результатов.
Работа была осуществлена в рамках проекта, поддержанного грантом Российского научного фонда. Исследования в области устранения ошибок ИИ переводчиков играют важную роль, учитывая растущую зависимость от технологий машинного перевода в различных сферах. Учитывая, что переводческая сфера продолжает адаптироваться к новым технологиям, разработанные методы могут оказать значительное влияние на качество переводов в будущем.
Таким образом, ВолГУ делает важный вклад в изучение и развитие машинного перевода, акцентируя внимание на ошибках, связанных с использованием ИИ, и предлагая способы их устранения.
Материалы по теме также освещают, как впервые в практику внедряются новые подходы к исправлению ошибок, которые могут иметь практическое применение в разных сферах, от бизнеса до образования. Об этом сообщает ТАСС.