В ответ на запрос рынка на более эффективное взаимодействие с исполнителями «Авито Подработка» запустила два ИИ-инструмента: чат-бота для работы с откликами и голосового ассистента для обзвона потенциальных исполнителей. ИИ-колл-центр уже обработал свыше 1,2 млн заявок за год, демонстрируя более высокий уровень дозвона — 61% против 45% у живого колл-центра. Об этом сообщили представители «Авито Подработки».
Для сравнения, живой колл-центр при объеме около 15 тыс. заявок обеспечивает порядка 1% закрытых смен, требуя пропорционального увеличения числа операторов при росте нагрузки. В дополнение к этому эксперты «Авито Подработки» внедрили ИИ-помощника для работы с откликами исполнителей. Он автоматически вступает в диалог с пользователями после отклика, уточняет нужные данные, помогает с навигацией по сервису и отвечает на возникающие вопросы. Использование ИИ-бота увеличило конверсию из заявки в бронь смены в два раза — с 5% до 10%.
В дальнейшем «Авито Подработка» планирует масштабировать это решение, интегрировав бота с SMS и мессенджерами. Это должно дополнительно повысить скорость коммуникации и конверсию в выход на смену. По словам Сергея Яськина, директора сервиса «Авито Подработка», именно ИИ решает проблему незакрытых смен, которые напрямую бьют по выручке бизнеса и качеству сервиса. Он быстрее связывается с исполнителями, объясняет условия и доводит до выхода на смену.
В масштабах рынка использование ИИ изменяет экономику временной занятости. Платформы могут обеспечивать высокий уровень закрытия смен благодаря более точному прогнозированию и автоматизированной коммуникации. В долгосрочной перспективе это приведет к стандартизации рынка подработки, увеличивая его прозрачность и эффективность.
Внедрение ИИ — это значимый тренд: по оценкам McKinsey, более 30% рабочих задач могут быть автоматизированы к 2030 году. Это критично для бизнеса в сферах ретейла и логистики, где стоимость одного невыхода на смену напрямую влияет на выручку.
«Авито Подработка» фиксирует стабильный рост спроса на исполнителей по большинству направлений частичной занятости, особенно в такси и пассажирских перевозках, где за год объем размещенных смен вырос в 2,4 раза. Это требует увеличения автоматизированных процессов для обработки заявок.
В условиях кратного роста числа размещаемых смен ручные процессы перестают быть эффективными. Автоматизация позволяет обрабатывать сотни тысяч заявок, поддерживать конверсию в бронь и выход на смену, снижая операции затраты.