В сервис «Яндекс Go» разработчики «Яндекса» внедрили четыре ИИ-функции для упрощения процесса заказа такси. Новые опции помогают пользователям узнать точное время поиска машины, быстрее объяснить водителю своё местоположение и выбрать нужные опции или тарифы. Например, мобильное приложение предложит наиболее вероятные варианты адресов на основе частых поездок, избавляя пользователя от необходимости вводить их вручную.
С помощью ИИ приложение подстраивается под образ жизни пользователя. Оно анализирует данные о времени суток, днях недели и частоте поездок. В результате, днём в рабочие дни приложение может предложить поездку до учебного заведения для ребенка, а вечером в выходные — на спортивное мероприятие. Нововведение уже показало эффективность: активные пассажиры такси на 15% чаще выбирают предложенные адреса.
Технология предсказания адресов основана на рекомендательной системе Argus. Она включает две независимые нейросети, которые анализируют запросы пользователей и контекст поездок. Нейросети обрабатывают огромные объемы данных, используя биометрию взаимодействия с сервисом. Теперь пользователи получают более точные рекомендации и предсказания времени ожидания.
Кроме того, в приложении реализован прогноз времени ожидания такси. После оформления заказа пользователь видит обратный отсчёт до назначения водителя. Алгоритмы учитывают спрос и доступность машин в конкретной локации. Если ожидание затягивается, сервис предлагает альтернативные тарифы для более быстрого получения такси.
Другой важной функцией стало предложение готовых комментариев для объяснения водителю, откуда его забрать. Это упрощает процесс, так как пользователю достаточно выбрать из предложенных вариантов. Также ИИ на основе вопросов пользователей рекомендует опции поездок — например, добавление детского кресла при поездке с ребёнком или смену тарифа при поездке с велосипедом.
Ранее «Яндекс» также добавил визуализацию спроса на такси в приложение, что позволяет пользователям видеть количество заказов и доступных машин в реальном времени. Эти изменения направлены на усиление удобства и улучшение пользовательского опыта. Новые функции помогают делать процесс заказа такси более предсказуемым и индивидуализированным, объясняя влияние различных факторов на цену поездки. В дальнейшем ИИ будет использоваться и в других аспектах сервиса «Яндекс Go», обеспечивая рост его функциональности и адаптивности.