Авито представила две новые нейросети, A-Vibe и A-Vision, которые значительно упростят пользователям процесс размещения объявлений и ведения переписки на платформе. Эти модели уже внедрены в новые инструменты, которые помогут ускорить взаимодействие и улучшить качество контента.
A-Vibe – это текстовая модель, разработанная для генерации и обработки текстов на русском языке. Уникальный русскоязычный токенизатор, созданный специалистами Авито, позволяет модели более точно воспринимать и формулировать текст, увеличивая скорость обработки информации в два раза по сравнению с аналогами. Благодаря этому пользователи смогут быстрее создавать описания товаров и вести диалоги с покупателями.
A-Vision, в свою очередь, является мультимодальной моделью, которая работает с текстами и изображениями. Она способна анализировать фотографии товаров, оценивать их качество, распознавать текст и модерация визуального контента. Это обеспечит более информативные и привлекательные объявления. Оба решения построены на базе модели Qwen 2.5, обладающей 7 миллиардами параметров, и обучены на массиве данных объемом свыше 10 терабайт.
В ходе обучения использовались анонимизированные данные пользователей Авито и открытые источники информации. Новые функции, основанные на этих нейросетях, включают автоматическую генерацию описаний товаров, умные подсказки в переписке, применение ИИ-ассистента и краткие обзоры отзывов пользователей. Эти улучшения сделают процесс покупки и продажи значительно более эффективным.
Ранее в отрасли, аналогичные шаги предпринял сервис Ideogram, который представил свою модель Ideogram 3.0 для генерации изображений. Это подчеркивает тенденцию среди крупных технологических компаний к активному внедрению искусственного интеллекта в различные аспекты цифровой торговли.
Таким образом, Авито продолжает развивать свои технологии, превращая платформу в мощный инструмент для поиска и продажи товаров, что может значительно повлиять на покупательский опыт. В будущем пользователи могут ожидать появления еще большего числа функций, адаптированных под специфические нужды клиентов.