МТС и МТС Web Services (MWS) запустили новый кластер виртуальной инфраструктуры с GPU-ускорителем в дата-центре в поселке Федоровское Ленинградской области. В результате общая мощность облака в ЦОД увеличилась в два раза. Новый кластер предназначен для обучения и работы моделей генеративного искусственного интеллекта, что подчеркивает растущий интерес к решениям в области машинного обучения и анализа больших данных.
Виртуальная инфраструктура с графическими ускорителями обеспечивает необходимую мощность для работы с большими объёмами информации, такими как изображения и видео. Она также подходит для сложных научных расчётов и создания 3D-моделей, что делает её важной для разработки нейросетей и проведения исследовательских проектов.
Новый кластер поддерживает как инференс, то есть применение уже обученной модели искусственного интеллекта, так и обучение новых алгоритмов. Такие облачные платформы могут использоваться для разработки и поддержки чат-ботов и голосовых помощников, которые становятся всё более востребованными в различных отраслях бизнеса.
«Облачные платформы с графическими ускорителями способны обрабатывать большие данные за считанные минуты, что чрезвычайно важно для инструментов, работающих с алгоритмами», — отметил Александр Соловенчук, директор МТС в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. По его словам, благодаря новой инфраструктуре, компании смогут быстрее внедрять свои идеи и масштабировать вычислительные мощности, не прибегая к значительным капиталовложениям в дорогостоящее оборудование.
Ранее в этом дата-центре был запущен виртуальный кластер для размещения ИТ-систем компаний, требующих больших вычислительных ресурсов. Обновлённая инфраструктура может быть развернута в оперативном режиме, что позволяет компаниям гибко управлять своими расходами и адаптировать объёмы ресурсов в зависимости от актуальных потребностей.
Подобное развитие инфраструктуры становится всё более актуальным на фоне растущего спроса на решения в области генеративного искусственного интеллекта и поддержки их дальнейшей работы, что делает процесс разработки более эффективным и быстрым.