Развитие больших языковых моделей (Large language models, LLM) приведет к масштабным трансформациям рынка труда, образования и коммуникаций, отмечается в совместном исследовании Института искусственного интеллекта МГУ и ВТБ. Презентация проекта прошла в рамках технологической конференции Data Fusion.
Исследование «Ключевые вызовы в развитии больших языковых моделей» представляет собой визионерскую аналитику о будущем развитии общества под влиянием больших языковых моделей. В фокусе внимания исследователей оказались ключевые сферы жизни общества – коммуникации, образование и рынок труда. Также были проанализированы ключевые вызовы и барьеры, сдерживающие развитие LLM.
Аналитика основана на интервью ученых, представителей ведущих научных организаций страны – МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, РАН, РАНХиГС и др. Специалисты по развитию искусственного интеллекта обратили внимание на вызовы, такие как недостаток качественных данных и зависимость от поставщиков. Социогуманитарные специалисты отметили, что пользователи часто склонны очеловечивать ИИ, что может изменить коммуникации в обществе.
Рынок труда ждет трансформация благодаря LLM. Специалисты отметили, что профессии не исчезнут, а эволюционируют. Появятся новые специальности, такие как инженеры по промптам, а существующие профессии будут адаптированы. Риски массовой безработицы маловероятны, но потребуется перераспределение задач и развитие гибких навыков.
Образование также должно претерпеть изменения: LLM могут привести к персонализации программ. Это обеспечит доступность обучения в удаленных регионах, однако существует риск снижения качества образования из-за неэтичного использования ИИ студентами для выполнения заданий. Исследователи подчеркивают необходимость интеграции технологий в образовательные практики с учетом этических норм.
Коммуникации могут измениться, поскольку массовое использование LLM может привести к чрезмерному доверию пользователей к ИИ. Критическое мышление может пострадать, если не будет должной просветительской работы. Если не учесть эти моменты, это может привести к социальной поляризации.
Вадим Кулик, заместитель президента ВТБ, подчеркнул, что необходимость системного развития технологий важна как для общества, так и для пользователей. Исследование напоминает, что успешная интеграция LLM требует комплексного подхода: от обеспечения доступа к качественным данным до повышения цифровой грамотности и адаптации образовательных практик.