Китайский разработчик искусственного интеллекта DeepSeek анонсировал новую версию своей языковой модели. Предварительная версия DeepSeek-V4 теперь доступна в формате открытого исходного кода. Модель представлена в двух вариантах: флагманской DeepSeek-V4-Pro с 1,6 трлн параметров и экономичной V4-Flash с 284 млрд параметров.
Разработчики утверждают, что Pro-версия существенно превзошла другие открытые модели в тестах на знание мира, уступая только закрытой модели Gemini-Pro-3.1 от Google. Одной из выдающихся черт новой версии стала поддержка крайне длинного контекста — 1 млн токенов. Прошлая версия, DeepSeek-V3.2-Exp., была представлена ещё в сентябре прошлого года.
Ситуация с китайскими технологическими компаниями сложна. Власти США обвиняли их в обучении моделей с использованием американских чат-ботов методом «дистилляции» и в краже технологий. Несмотря на эти обвинения, DeepSeek продолжает развиваться и вносить новые технологии в сферу искусственного интеллекта. Обе новые модели — V4-Pro и V4-Flash — используют архитектуру Mixture-of-Experts, а их веса доступны на Hugging Face под MIT-лицензией.
Сравнивая модели, V4-Pro содержит 1,6 трлн параметров и обеспечивает контекстное окно в 1 млн токенов, потребляя только 27% вычислений по сравнению с DeepSeek-V3 при аналогичном контексте. Меньшая версия, V4-Flash, имеет 284 млрд параметров и потребляет только около 10% FLOPs и 7% KV-cache по сравнению с V3, сохраняя тот же контекст в 1 миллион токенов.
Модели также предлагают три режима рассуждения: Non-think для простых задач, Think High и Think Max для более сложного планирования. Разработчики отметили, что Flash в режиме Think Max приближается по способности к Pro для ряда задач. На текущий момент V4-Pro занимает конкурентные позиции на кодинг-бенчмарках, соперничая с Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.5.
Цены на использование API составляют $0.14 за миллион токенов для V4-Flash и $1.74 для V4-Pro, что значительно ниже рыночных цен на закрытые модели. Исследования продолжаются, и хотя мультимодальные возможности пока не реализованы, их поддержка изображений и видео ожидается в 2026 году. Обе новые модели обучены на базе примерно 32 триллионов токенов и оптимизированы для чипов Huawei Ascend.
Уже сейчас доступен чат DeepSeek, OpenRouter и Hugging Face, что открывает новые возможности для разработчиков и исследователей. Ожидаем дальнейших обновлений от DeepSeek, которые могут изменить рынок искусственного интеллекта.